https://medium.com/nightingale/from-the-battlefield-to-basketball-a-data-visualization-journey-with-florence-nightingale
İçinde1858, Florence Nightingale , ordu hastanelerinin koşulları üzerine bir araştırmayı , İngiliz Ordusunun Sağlığını, Verimliliğini ve Hastane Yönetimini Etkileyen Konulara İlişkin Yeni Notlar'ı yayınladı . Onun Ölüm Nedenlerinin Şeması canlı düzgün sıhhi çalışmalaraını tesislerinin eksikliği savaşta yaralar daha askerler için ölüm çok daha şiddetli değil, aynı zamanda çok daha önlenebilir nedeni olduğunu göstermek için: tekil bir hedefi vardı. Hastalığın çok sayıda askeri öldürdüğünü basitçe söylemek bir şeydir. Onu, karşı ordunun elinde karşılaşılan kayıplara karşı etkili ve eyleme uygun bir şekilde yan yana getirmek tamamen başka bir şey.
Nightingale, veri görselleştirme alanındaki öncüllerinden bir ipucu alabilir ve bir sürü çubuk grafik çizebilirdi (gerginleşmek istiyorsa belki bir çizgi grafiği atabilirdi). Kaydetmek için çok zaman harcadığı verileri yakalamanın en kesin yolu olurdu. Ama aman tanrım, olsaydı bugün ne sıkıcı bir dünyada yaşıyor olurduk. Ayrıca, muhtemelen daha fazla asker önlenebilir sebeplerden dolayı biraz daha uzun süre ölmeye devam edecekti. Ama esas olarak, veri yani daha sıkıcı olurdu; Burada önemli olan bu, en azından bu makale için.
Gül diyagramı, radyal grafiğin etkili bir kullanımıdır. Veri görselleştirmenin merkezi gerilimlerinden birini keskin bir şekilde ortaya çıkarır; Bilgi çıkarmanın kesinliğini ve doğruluğunu, son tüketici için bilginin nasıl dahil edileceği, etkileneceği ve tutulacağı konusundaki zorluklarla dengelemek. Yeni başlayanlar için, kutup yığılmış çubuk veya kuyruklu petek tarzı grafik, çubukların dışa doğru nasıl yayıldığına bağlı olarak kategoriler arasındaki eşitsizliği abartmanıza olanak tanır. Bir adım daha ileri giderek beynimiz verilere geometrik tanımlar vermeyi sever. Radar veya örümcek planları bu kadar popüler olmasının nedeni budur (kimse Pac-man şeklini unutmayacaktır).eski Ole Miss alıcısı DK Metcalf'ın NFL Draft Combine performansı). Görselleştirme geleneksel olarak radyal veya döngüsel kavramları (beyzbolda fırlatma açıları, hava durumu düzenlerinin yönlülüğü veya Nightingale'in orijinal diyagramında olduğu gibi zaman/mevsimler gibi) doğal olarak kodlarsa, radyal form faktörleri optimize edilir.
Etkiyi kalıcı popülarite ile nasıl birleştirdiği konusunda, Florence Nightingale'in Ölüm Nedenleri Diyagramı nesnel olarak harika bir veri görselleştirme parçasıdır (kesinlikle öznel görüşüme göre). Ve son bir yıldır, harika, korkak veya başka türlü ilginç veri görselleştirme çalışmalarının izini sürüyorum. Nightingale veya WEB Dubois gibi öncülerin tarihi eserlerini yapıbozuma uğratmaktan öğrenilecek çok şey var, özellikle bu iş (en azından yüzey seviyesinde) ağırbaşlı ve sönük bir tahıla karşı olduğunda. Orijinal yazarların titizlikle ele aldığı ilkeleri keşfetme, içselleştirme ve sonra tersine mühendislik yapma alıştırması (bu bir Jackson Pollack sıçratma işi değildir; burada her ayrıntı dikkatlice planlanmıştır), kişinin kapasitesini temelden geliştiren bir alıştırmadır. etkili veri görselleştirme oluşturma.
benGünlük iş olarak bir banka için veri analizi yapıyorum ve akşam eve geldiğimde basketbol için veri analizi yapıyorum. Yaratıcı veri görselleştirmelerini sunduğum vakalara nasıl etkili bir şekilde öreceğimi öğrenmek ve farklı alanlardaki ilhamlardan ödünç alabilmek ( çapraz tozlaşma öğrenmenin harikaları !), bir analist ve hikaye anlatıcısı olarak gelişimim için kritik öneme sahipti. Alandaki öncülerden ilham almak, bu büyümeyi teşvik etmenin anahtarı olmuştur. (Ah, ne kadar ileri gittiğimi düşünmek isterdim; Elijah Meeks'e sadece üç yıl önce oluşturduğum bir ağ şemasını gösterdiğimde, ilk tepkisi "Tanrım, bu çok çirkin" oldu.)
Bu nedenle, bir öğrenme alıştırması olarak tarihsel veri görselleştirmesini yeniden oluşturmak istedim, ancak beni ilgilendiren veri kümeleriyle. Bülbül parçası ilk gözüme çarpanlardan biriydi. Benim bir ordu bakım tesislerinde sanitasyon onun keşif çevirdi daha anlamsız bir gölge: Doğu'da GOAT için ölüm nedenleri şeması ile yaptığı stints Michael Jordan karşı playoff LeBron James'in en iyi NBA takım arkadaşlarının bir karşılaştırma Chicago Bulls. Sonuçta, makalede sorduğum gibi, “basketbol bir yıpratma savaşı değilse nedir?”
Bu grafiğin nasıl okunacağına dair bir örnek için LeBron'un 2011-2013 arasındaki Miami yıllarına bir göz atalım. Mavi takozlar onun istatistiksel playoff etkisini temsil ederken, pembe ve koyu takozlar sırasıyla ikinci ve üçüncü en iyi takım arkadaşlarının playoff etkilerini temsil ediyor. James ve bir sonraki en iyi takım arkadaşları arasındaki yetenek ve boy farkının zamanla nasıl genişlediği (Dwyane Wade ve Chris Bosh yaşlandıkça) hızla ortaya çıkıyor ve sonunda Cleveland'a geri dönmesine yol açıyor.
Nightingale'in orijinal çalışmasında olduğu gibi, radyal form faktörünün eşitsizlikleri artırma yeteneği makul bir ifade alır (“Michael Jordan, playoff koşularında LeBron James'in çoğu zaman sahip olduğundan daha fazla eşit olan takım arkadaşlarına sahipti”) ve yanıp sönen neon ışıklarla donatıyor. ve kükreyen bir Ozzy Osbourne arka plan parçası. Spiritüel selefinde olduğu gibi, rekreasyonumdaki her kamayı zamansal bir anlık görüntü olarak tuttum, ancak yılın ayları yerine her bir kamayı bir NBA sezonuna haritalandırdım, böylece niceliklerin zaman içindeki evrimini daha kolay takip etmeye yardımcı oldum. Diğer taraftan, Michael Jordan'ın takım arkadaşları ile LeBron James'in takım arkadaşları arasındaki farkı daha da netleştirmek için dizilim sırasını “korudum”. Jordan'ın istatistikleri Scottie Pippen tarafından gölgede bırakıldığında, Jordan'ın barı artık görünmüyordu. Örtüşen etkileri daha derin hale getirmek için istifleme sırasını kullanma özgürlüğünü kullandım. James'in bölümünde hiçbir takım arkadaşı istatistiklerini gölgede bırakmaz; James'in bölümünde hiçbir yerde mavi kamasının tamamen kaybolduğunu görmüyorsunuz.
Parçayı tam olarak nasıl yarattığımın (veya daha doğrusu yeniden yarattığımın) teknik ortamına gelince, temel gül diyagramlarını oluşturmak için Python'da Plotly kullandım, ardından orijinalin tam dokusunu ve stilini grafikle yakalamak için son işlemeyi yaptım. tasarım yazılımı. Plotly ilginç bir araç/paket çünkü belirli bir dile özgü değil. Programlama dilleriyle tekil, yerel ilişkilerin ggplot veya matplotlib alanını işgal etmez . Ancak inkar edilemez bir şekilde çok yönlüdür ve şimdi çeşitli projeler için yetenekli bir eşleşmeden daha fazlasını buldum.
HAncak Florence Nightingale'de durduğumu sanıyorsanız yanılıyorsunuz. Hiçbir tarihi şahsiyet benim yağmamdan güvende değil. Burtin değil ve kesinlikle Minard değil . Aslında, şimdi hepsi üzerinde çalıştığım bir kitaba giriyorlar, basketbol hikayelerini anlatmak için tarihsel veri görselleştirmelerini yeniden karıştırıyorlar!
Veri görselleştirme yolculuğumda geri dönüp durduğum hikaye anlatımı kısmı. Kabaca başka sözcüklerle ifade ediyorum, ama Elijah Meeks bunu yazdı“Veri görselleştirme teknik bir sorun değil. Bu bir iletişim sorunudur.”Günün sonunda, bilgi iletmek, veri içindeki kalıpları bulmak ve iletmekle ilgilidir. Bu iki yönlü bir yol, içerik oluşturucu ve son kullanıcı arasında paylaşılan bir deneyim. Bu nedenle, son kullanıcıları kör bir nesneyle defalarca dövmek yerine, hep birlikte biraz daha fazla yaratıcılık ve şevk için çabalayalım. Ve eğer takılıp kaldıysanız, bunu nasıl yapacağınız konusunda ilhama ihtiyacınız varsa, pekala… Birkaç tavsiye verebilecek bir Lambanın Leydisi tanıyorum.
Senthil Natarajan, Fortune 500 şirketlerinde ve NBA'de çalışarak veri bilimi ve mühendisliğini yaratıcı hikaye anlatımıyla birleştiriyor. Twitter'da spor hakkında derin düşüncelere dalarken veya evinden yeni başlayanlar üzerinde çalışırken bulunabilir. Hem pikap basketbol stili hem de masa oyunları stili, bir iltifat olabilecek veya olmayabilecek JR Smith ile karşılaştırıldı.
